2377: 采样过滤

在做物理实验时，为了计算物体移动的速率，通过相机等工具周期性的采样物体移动能离。由于工具故障，采样数据存在误差甚至相误的情况。需要通过一个算法过滤掉不正确的采样值，不同工具的故意模式存在差异，算法的各关门限会根据工具类型做相应的调整，请实现一个算法，计算出给定一组采样值中正常值的最长连续周期。 判断第1个周期的采样数据s0是否正确的规则如下(假定物体移动速率不超过10个单元前一个采样周期S[i-1]): S[i]<=0，即为错误值 S[i]=10，即为错误值·其它情况为正常值 判断工具是否故障的规则如下: 在M个周期内，采样数据为错误值的次数为T(次数可以不连续)，则工具故障 判断故障恢复的条件如下: 产生故障后的P个周期内，采样数据一直为正常值，则故障恢复 错误采样数据的处理方式 检测到故障后，丢弃从故障开始到故障恢复的采样数据 在检测到工具故障之前，错误的采样数据，则由最近一个正常值代替;如果前面没有正常的采样值，则丢弃此采样数据 给定一段周期的采样数据列表S，计算正常值的最长连续周期。

故障确认周期数和故障次数门限分别为M和T，故障恢复周期数为P。第i个周期，检测点的状态为S[i] 输入为两行，格式如下: M T F s1 s2 s3 ... M、t 和 e的取值范围为[1100000] s1取值范围为[0，100000]，从0开始编号

一行，输出正常值的最长连续周期

10 6 3
-1 1 2 3 100 10 13 9 10

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